6.3 KiB
简体中文 | 繁體中文 | English | 日本語 | 한국어
이 문서는 중국어 간체 원문을 기준으로 AI가 번역했습니다. 마지막 업데이트: 2026-04-24. 차이가 있으면 중국어 간체 원문을 우선해 주세요.
게임 내 언어는 현재 중국어 간체만 지원합니다.
빠르게 시작하려면: 사용 튜토리얼
문제가 생기면 먼저 확인하세요: FAQ
기능 소개
- 일상: 개척력 소모, 일일 훈련, 보상 수령, 위탁, 필드 파밍
- 주간: 전쟁의 여운, 화폐 전쟁, 차분 우주, 혼돈의 기억, 허구 이야기, 종말의 환영
- 클라우드 스타레일: 백그라운드 실행, 무창 실행, Docker 실행 지원
- 가챠 기록 내보내기: UIGF / SRGF 표준 지원
- 도구 상자: 자동 대화, FPS 잠금 해제, 리딤 코드
- 일일 훈련 등 작업 완료 여부에 대한 메시지 푸시 지원
- 작업 갱신 또는 개척력 회복 시점의 자동 시작 지원
- 작업 완료 후 알림음, 게임 자동 종료, 시스템 종료 등 지원
자세한 내용은 GUI 설정 또는 설정 파일을 참고하세요 | QQ 그룹 바로가기 TG 그룹 바로가기 Bilibili 바로가기
화면 예시
참고 사항
- 문제가 생기면 Issue에 남겨 주세요. 질문이나 토론은 Discussions에서 진행해 주세요. 채팅방은 수시로 확인하지 않습니다.
- PR 환영합니다. 제출 전 기여 가이드를 읽어 주세요.
다운로드 및 설치
Releases에서 최신 버전을 내려받아 압축을 푼 뒤, 3월 7일 아이콘이 있는 March7th Launcher.exe를 더블 클릭해 GUI를 실행하세요.
소스 실행
완전 초보라면 위의 배포판 사용을 권장합니다. 아래 내용은 건너뛰어도 됩니다.
Python 3.12 이상을 권장합니다.
Windows에서 터미널로 실행할 경우 PowerShell, Windows Terminal, CMD를 관리자 권한으로 여는 것을 권장합니다. Windows 11 24H2 이상에서는 Sudo for Windows도 사용할 수 있습니다.
# Installation (using venv is recommended)
git clone --recurse-submodules https://github.com/moesnow/March7thAssistant
cd March7thAssistant
pip install -r requirements.txt
python app.py
python main.py
# Update
git pull
git submodule update --init --recursive
uv를 사용한다면 프로젝트에 포함된 pyproject.toml 워크플로를 그대로 쓰는 것을 권장합니다.
# Installation (using uv)
git clone --recurse-submodules https://github.com/moesnow/March7thAssistant
cd March7thAssistant
uv sync
# GUI 실행
uv run python app.py
# CLI 도움말 보기
uv run python main.py -h
# 전체 실행
uv run python main.py
# 일일 훈련 실행
uv run python main.py daily
개발 관련
crop 매개변수에 쓰이는 자르기 좌표는 도구 상자의 캡처 스크린샷 기능으로 확인할 수 있습니다.
이 프로젝트가 마음에 들면 WeChat으로 개발자에게 커피 한 잔을 후원할 수 있습니다 ☕
여러분의 후원은 프로젝트 개발과 유지보수의 큰 힘이 됩니다.
관련 프로젝트
March7thAssistant는 다음 오픈소스 프로젝트와 런타임 의존성의 도움을 받고 있습니다. 모든 유지보수자와 기여자에게 감사드립니다.
- 시뮬레이션 우주 자동화 https://github.com/CHNZYX/Auto_Simulated_Universe: 시뮬레이션 우주 관련 기능 제공
- 필드 파밍 자동화 https://github.com/linruowuyin/Fhoe-Rail: 필드 파밍 관련 기능 제공
- OCR 문자 인식 https://github.com/RapidAI/RapidOCR: 게임 내 문자 인식 제공
- GUI 컴포넌트 라이브러리 https://github.com/zhiyiYo/PyQt-Fluent-Widgets: 주요 UI 컴포넌트와 상호작용 경험 제공
- Mirror짱 https://github.com/MirrorChyan/docs: 업데이트 확인, 다운로드 배포, CDN 가속 관련 기능 제공
- 이미지 처리 및 자동화 관련 의존성
OpenCV,PyAutoGUI등: 스크린샷 수집, 이미지 처리, 기본 자동화 기능 제공 - 추론 가속 관련 의존성
ONNX Runtime,OpenVINO: OCR 및 모델 추론에 CPU / GPU 가속 제공
또한 requirements.txt에는 여기서 일일이 열거하지 않은 많은 하위 의존성이 포함되어 있습니다. 이 프로젝트들을 포함한 모든 지원에도 감사드립니다.



